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Research on the Location Model Based on Clustering Local Search Algorithm under Electronic Commerce

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.6 (2015.06)바로가기
  • 페이지
    pp.77-88
  • 저자
    Lei Xu, Jinshuan Peng
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251299

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Internet is changing customers’ consumption patterns and the manufactures’ sale model. With the development of the computer network technology and the electronic commerce, more and more firms establish the electronic sale channel and get great profits. The huge supply chain network is established through the new idea and the technology. In this paper, we propose an improved local search algorithm- clustering local search algorithm (CLSA) to solve the hybrid location problem. We apply this method to distribution center location model and get the optimal solution. Result shows that this method can avoid the exponential explosion and get a good solution. In numerical analysis, we compare this method with simulated annealing method and ant searching algorithm. The numerical analysis demonstrates that this CLSA method not only classifies simply and flexibly, but also has the characteristic of fast search speed and small search space.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2 The Correlated Conditions to Establish the Location Model
  2.1. Assumptions
  2.2 The Parameters of the Model
  2.3 The Decision Variables
  2.4 The Location Model
 3. The Improved Local Search Algorithm CLSA (Clustering Local Search Algorithm)
  3.1 The Solution Description of the Improved Local Search Algorithm CLSA
  3.2 The Density Weighted Fuzzy c Means Clustering Method
  3.3 Constructing the Initial Solution Based on the Scanning and the Iterative Method
  3.4 The Local Search Algorithm
 4. Numerical Analysis
  4.1 Set Partitioning
  4.2 Reclassification Adjustment
  4.3. Comparison of Other Algorithms (Simulated Annealing Method, Ant Algorithm)
 5. Conclusion
 Acknowledgments
 References

키워드

E-commerce CLSA Hybrid location problem

저자

  • Lei Xu [ Chongqing Key Lab of Traffic System & Safety in Mountain Cities, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China ]
  • Jinshuan Peng [ Chongqing Key Lab of Traffic System & Safety in Mountain Cities, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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