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GEMM Optimization for a Decoupled Access/Execute Architecture Processor

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
  • 페이지
    pp.375-388
  • 저자
    Zeng Zhao, Naijie Gu, Yangzhao Yang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251286

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원문정보

초록

영어
General dense matrix multiplication operation (GEMM) has a great impact on the performance of supercomputers. The typical blocking algorithm of GEMM divides the operation in to several levels. Because of the limitation of data transmission, previous works only focuses on optimizing the lowest level of the GEMM based on general-purpose processors. However, the Decoupled Access/Execute architecture (DAE) processor has enhanced the ability of data fetching. This paper will introduce several methods for optimizing GEMM based on a DAE processor. The Execute Processors (EP) of the platform is made up by Direct Register Access (DRA) and Direct Cache Access (DCA), which can be used to manage the data transport between registers, cache and memory. This paper pays more attention on optimizing the high levels of the blocking GEMM. The GEMM kernel based on the DAE processor was divided into 4 levels, and several levels of the new algorithm are capable to self-adjust. And the performance of our algorithm was effectively improved.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Basics for Godson-3B and GEMM
  2.1 Godson-3B Architecture
  2.2 GEMM Basics
 3. Optimization Algorithm for Godson-3B
  3.1 The 4-Levels GEMM for Godson-3B
  3.2 Performance Analysis
  3.3 Evaluation Mechanism Based on Godson-3B
  3.4 Auto-Tuning Kernels for Level 2 And 3
 4. Optimizing for Incomplete Blocks
  4.1 Improved Algorithm for Incomplete Blocks
 5. Experimental Results
  5.1 The Block Parameters of Auto-Tuning Kernels
  5.2 The Improvement for Debugging and Tuning
  5.3 The Performance of Optimized GEMM
 6. Conclusions and Future Work
 Acknowledgment
 References

키워드

DAE Architecture Optimizing GEMM Auto-Tuning BLAS

저자

  • Zeng Zhao [ School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China ]
  • Naijie Gu [ School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China ]
  • Yangzhao Yang [ School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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