Earticle

현재 위치 Home

Multi-objective Integration of Flexible Collaborative Planning and Fuzzy Flexible Lot-Splitting Scheduling Based on the Pareto Optimal

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
  • 페이지
    pp.305-318
  • 저자
    Zhenqiang Bao, Xiaoqing Ren, Yulu Yang, Junwu Zhu, Cheng Wang, Richao Yin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251280

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Since that a job usually contains several working procedures in actual production, and it’s hard to optimize the flexible collaborative planning, the flexible lot splitting and scheduling of the job simultaneously in batch production mode, a model for multi-objective integration of flexible collaborative planning and fuzzy lot-splitting scheduling is established. We take four performance indicators below which are the most common as standards to optimize the model: average delivery satisfaction, fuzzy total cost, fuzzy completion time and average credibility of job tardiness, and then a multi-objective algorithm based on the Pareto optimal is established. In this algorithm, we design the integrated coding scheme, which include collaboration chromosome, lot-splitting chromosome and scheduling chromosome, meanwhile the Pareto optimal scheme is designed. Finally, the efficiency of the model and algorithm is proved by the simulation.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. Fuzzy Measure of Key Performance Indicators in the Model
  3.1. Satisfaction Index
  3.2. Fuzzy Total Cost Index
  3.3. Fuzzy Total Cost Index
  3.4. Tardiness Credibility Index
 4. A Model for Multi-Objective Integration of Flexible Collaborative Planning And Fuzzy Lot-Splitting Scheduling
  4.1. Problem Description
  4.2. Objective functions
  4.3. Constraints
 5. Algorithm for the Model Based On the Pareto Optimal
  5.1. Coding and Decoding
  5.2. Crossover and Mutation Operation
  5.3. Fast Non-Dominant Sorting and Selection Operation
  5.4. The Algorithm Flow
 6. Simulation and Analysis
 7. Conclusion
 8. Acknowledgements
 9. References
  9.1 Journal Article
  9.2 Conference Proceeding
  9.3 Books

키워드

Multi-objective optimization Flexible collaborative planning Fuzzy flexible lot splitting integrated model.

저자

  • Zhenqiang Bao [ Information Engineering College, Yangzhou University, China ]
  • Xiaoqing Ren [ Information Engineering College, Yangzhou University, China ]
  • Yulu Yang [ Information Engineering College, Yangzhou University, China ]
  • Junwu Zhu [ Information Engineering College, Yangzhou University, China ]
  • Cheng Wang [ AsiaInfo-Linkage, Inc, Nanjing, China ]
  • Richao Yin [ Information Engineering College, Yangzhou University, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Hybrid Information Technology Vol.8 No.7

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.