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Association Rule Mining : A Survey
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
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- 페이지
- pp.239-242
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A251274
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Last few years have seen a rapid growth in the area of data mining. Association rule mining is one of the most important techniques of data mining. It is a technique which is used to discover the frequently occurring patterns in the database. A lot of research has been done in the area of association rule mining. This paper gives a brief overview of association rule mining, some of its applications and algorithms. The limit of discussion is to the areas where association rule is used to a high extent.
목차
Abstract
1. Introduction
1.1. Association Rule Mining
2. Applications of Association Rule Mining
2.1. Market Basket Analysis
2.2. CRM of the Credit Card Business
2.3. Medical Diagnosis
2.4. Census Data
2.5. Protein Sequences
3. Different Methods of Association Rule Mining
3.1. Apriori Algorithm
3.2. FP- Growth Algorithm
3.3. Genetic Algorithm
4. Conclusion
References
키워드
Data mining association rule CRM FP-tree apriori algorithm FP-growth algorithm census data저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Hybrid Information Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9968
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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