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Study on SOC Estimation of Power Battery Based on Kalman Filter Optimization Algorithm
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
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- 간행물
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- 통권
- Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
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- 페이지
- pp.199-206
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A251270
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Power battery's remaining capacity is affected by many interior and exterior uncertainties during use. To achieve estimate of current remaining measurable battery power by using battery measurable parameter data, which has always been the core issue of electric vehicle battery management system and the technical difficulties need to be resolved. In this paper, Kalman filtering theory is introduced in estimation algorithm, and then combined with open circuit voltage method and ampere measurement method, the SOC estimation according with the requirements of the electric car is achieved.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Extended Kalman Filtering Algorithm
2.1 Kalman Filter Algorithm
2.2 Extended Kalman Filter Algorithm
3. Realization Of Kalman Filtering Algorithm
4. SOC Algorithm Test
5. Concluding Remarks
Acknowledgements
References
키워드
electric car power battery SOC estimation Kalman filtering algorithm저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Hybrid Information Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9968
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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