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State of Health Estimation for Lithium-ion Battery Based on D-UKF

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
  • 페이지
    pp.55-70
  • 저자
    Wang Qiuting, Jiang Yinzhu, Lu Yunhao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251258

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원문정보

초록

영어
This paper considers an accurate estimation method of State of Health (SOH) for lithium battery. An improved battery model is proposed which is based on equivalent circuit model and battery internal electrochemical characteristics. In our study, Double Unscented Kalman Filtering (D-UKF) algorithm is designed to calculate State of Charge (SOC) and SOH of lithium battery at the same time. The feature of our new method is SOH estimation model is derived based on battery internal resistances. The Ohmic resistance (one of internal resistances) can be identified online based on D-UKF algorithm. Two filters defined as UKF1 and UKF2 are working together to calculate the real-value of SOC and Ohmic resistance to obtain final SOH value. The experimental results indicate that our new battery model considers different value of battery internal resistances on different working condition (as different voltages, different currents). Besides, our study verifies the performance and feasibility of new estimation method based on D-UKF. This new algorithm has the practical value to further study for other types of lithium battery.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Principle of UKF Algorithm
 3. Comprehensive Battery Model
  3.1. New Type of Circuit Model for Lithium Battery
  3.2. Online Estimation Model for Battery Ohmic Resistance
 4. SOH Estimation Method for Lithium Battery
  4.1. Double UKF Algorithm for SOH Estimation
  4.2. Online Estimation Method for SOH
 5. Battery SOH Estimation Based On D-UKF Algorithm
  5.1 R0 Estimation
  5.2 SOH Estimation Model
  5.3 SOH Estimation Algorithm Based on D-UKF
 6. The Experimental Results and Its Analysis
  6.1 Test Setup
  6.2 Experimental Results
  6.3 Experimental Verification of D-UKF
 7. Conclusion and Future Work
 Acknowledgements
 References

저자

  • Wang Qiuting [ Zhejiang University City College, Department of Information Engneering, No. 51, Huzhou Road, Hangzhou, China ]
  • Jiang Yinzhu [ Zhejiang University, Department of Materials Science and Engineering ]
  • Lu Yunhao [ Zhejiang University, Department of Materials Science and Engineering ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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