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Predicting Inbound Tourism Demand with Optimized GM (1, 1) Model
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- Vol.8 No.6 (2015.06)바로가기
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- 페이지
- pp.381-390
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A251250
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- The grey model theory is widely used in many field of investigation and of course includes inbound tourism demand. The original GM (1, 1) model couldn’t have accuracy prediction in some situation. Thus, an optimized GM (1, 1) model is proposed in this paper. Aiming at the deficiencies of the model, the improvements of GM (1, 1,) are include initial sequence, background value and parameter optimization. At last, the optimized GM (1, 1) model is used to predict inbound tourism demand of China and the results show that the proposed model is better than original GM (1, 1) model and time series model on prediction accuracy.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Original GM(1,1) Model
3. Optimized GM(1,1) Model
3.1 The Smoothness Optimization of Initial Sequence
3.2 Background Optimization
3.3 Parameters Optimization with PSO
4. Model Construction and Prediction
5. Conclusion
Acknowledgment
Reference
키워드
Prediction inbound tourism demand GM (1 1) PSO cosine transform저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Hybrid Information Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9968
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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