The virtual resource scheduling is an important topic in the field of cloud computing. Based on particle swarm scheduling algorithm, this paper introduces cellular automata theory to construct a new cellular particle swarm scheduling algorithm. This approach through mathematical modeling for virtual resource scheduling of cloud computing and complete the final search configuration based on directional optimization objective function. Experimental results show that the proposed method has more excellent scheduling performance, in the case of changes in resources, can be also kept stable scheduling balance.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Backgrounds A. Particle Swarm Optimization (PSO) B. Cellular Automata Theory 3. Cellular Particle Swarm Optimization A. Multicomputing Backpack Modeling B. Objective Optimization Function C. Algorithmic Search Process 3. Experimental Results and Analysis A. Experimental Environment Settings B. Analysis of Experimental Results 4. Conclusion 5. Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Grid and Distributed Computing
간기
격월간
pISSN
2005-4262
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Grid and Distributed Computing Vol.8 No.3