Ying Gao, Guang Yang, Yanglin Ma, Mu Lei, Jiajie Duan
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A251205
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원문정보
초록
영어
To solve the cloud computing resource scheduling problem in IaaS platform, a scheduling model based on ant colony algorithm was proposed. In this model, pheromone changes dynamically according to the best route searched by ants. This model automatically updates pheromones and guides ants to search the global best route. Experiment results show that the proposed model is of better ability in energy consumption in the IaaS cloud computing platform.
목차
Abstract 1. Introduction 2. The Improved Ant Colony Algorithm 3. Description of the Virtual Machine Reset and Migration Algorithm 4. Simulation Results and Analysis 5. Conclusion Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Grid and Distributed Computing
간기
격월간
pISSN
2005-4262
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Grid and Distributed Computing Vol.8 No.3