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Load Balancing with Tree Parity Machine

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.3 (2015.06)바로가기
  • 페이지
    pp.167-178
  • 저자
    Ranjan Kumar Mondal, Rajesh Bose, Debabrata Sarddar
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251197

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원문정보

초록

영어
With rapidly growing influence and demand for cloud computing services, issues involving control, migration, security, availability of data, trust matters directly related to sensitive information stored can no longer be treated lightly. Through our work as explained in this paper, we discuss these topics, and also review several algorithms which are used in cloud computing. These algorithms are implemented in a cloud computing architecture to balance load to improve efficiency. Weighted active monitoring load balancing algorithm, dynamic load balancing algorithm, static algorithms, and ant colony algorithm are all used for load balancing in distributed computing systems. In this paper, we propose a load balancing technique based on Tree Parity Machine. Our approach is to design a Tree Parity Machine based model that would distribute workload evenly among all nodes. The technique proposed by us is not complicated. It has been conceived such that it can work efficiently with training sets that have been proven to produce intended results. Our Tree Parity Machine based model would predict the demand and, accordingly, allocate necessary resources. Thus, it would be able to maintain active servers to meet existing demands. As a result, consumption of energy can be significantly lowered. The conservative approach of over-provisioning is, thus, avoided.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Load Balancing in Cloud Computing
 3. Genetic Algorithm
 4. Tree Parity Machine Implementation
  4.1. Generation of Queries
  4.2. The TPM Model
  4.3. Protocol
 5. The Proposed Load Balancing Algorithm with TPM
 6. Algorithm
 7. Result
  7.1. Connecting links
  7.2. Adder
  7.3. Activation Function
 8. Conclusion
 Acknowledgment
 Reference

키워드

Load balancing Tree parity machine Dynamic load balancing ANN Cloud computing

저자

  • Ranjan Kumar Mondal [ Ph.D. Student, Department of Computer Science & Engineering, University of Kalyani, Kalyani, India ]
  • Rajesh Bose [ Senior Project Engineer, Simplex Infrastructures Ltd. Kolkata, India ]
  • Debabrata Sarddar [ Assistant Professor, Department of Computer Science & Engineering, University of Kalyani, Kalyani, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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