Earticle

현재 위치 Home

Cutting Machine Power Supply of SEAM Optimization Design Based on BP Neural Network and Genetic Algorithm

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.6 (2015.06)바로가기
  • 페이지
    pp.239-252
  • 저자
    Xu Yan, Jianping Zhou, Cao Jiong, Yiliang Yin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251165

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The successful application of short electric arc machining (SEAM) technology can solve the long-standing technical problem of hard-facing materials processing which machinery manufacturing industry generally faces. In the article, we trained high power supply neural network model by using the simulation data. And on this basis, we optimize parameters of power supply combined with genetic algorithm based on objective weighting method to guide parameters changes to meet the requirements. The results, by analyzing startup test and load-mutation test, show that the power supply have the advantages of stable output voltage and fast response speed, which meet the expectant targets and machining requirements. At last, through cutting experiment of SEAM on nickel-based superalloy, the power supply of SEAM designed by this new method is verified that its electric properties meet processing requirements of SEAM.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Simulation Model of Power Supply Based on Matlab Software
 3. Power Supply’s Mapping Relationship Building of BP Neural Network
  3.1. Learning Samples Design of BP Neural Network
  3.2. Structure and Algorithm of BP Neural Network
  3.3. BP Neural Network Training
 4. Genetic Algorithm Based on Objective Weighting Method
 5. Simulation and Test
  5.1. Startup Test
  5.2. Load Mutation Test
 6. Processing Experiment of SEAM Based on Nickel-Base Superalloy
 7. Conclusion
 Acknowledgements
 Reference

키워드

Short electric arc machining (SEAM) Matlab simulation neural network genetic algorithm optimal design

저자

  • Xu Yan [ School of Mechanical Engineering, Xinjiang University, China ]
  • Jianping Zhou [ School of Mechanical Engineering, Xinjiang University, China, School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, China ] Corresponding author
  • Cao Jiong [ School of Mechanical Engineering, Xinjiang University, China ]
  • Yiliang Yin [ School of Mechanical Engineering, Xinjiang University, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Control and Automation
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4297
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Control and Automation Vol.8 No.6

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.