The sensor network that is component of the Internet of Things require a lot of research to select the best route to send information to the anchor node, to collect a number of environment and cost efficient for communication between the sensor life. On the sensor network in one of the components of IOT's environment, sensor nodes are an extension device with low power low capacity. For routing method for data transmission between the sensor nodes, the connection between the anchor and the node must be accurate with in adjacent areas relatively. Localization CA (Centroid Algorithm) is often used although an error frequently occurs. In this paper, we propose a range-free localization method between sensor nodes based on the Radical Line in order to solve this problem.
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사물 인터넷을 구성하는 센서 네트워크는 주변 환경의 여러 정보들을 효율적으로 수집하여 앵커 노드로 보 내기 위해서 최적의 경로를 선택하여 센서 간의 통신비용 및 수명 연장을 위해 많은 연구가 필요하다. 센서 네트워 크에서 센서노드는 저전력, 저용량을 갖는 확장 장치이다. 이들 노드들 간의 데이터 전송을 위한 라우팅 방법을 위 해 인접한 지역에 있는 앵커와 노드간의 연결은 적은 오류로 비교적 정확해야 한다. 이러한 지역화를 위한 기존의 방법 중 CA(Centroid Algorithm)는 자주 사용하는 방법이기는 하지만 오류가 자주 일어난다. 본 논문에서는 이러한 오류 발생의 문제점을 최소화하기 위해 Radical Line을 기반으로 한 센서 노드 간에 range-free 지역화 방법을 제안한다 .
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 연구배경 3. 제안방법 2.1 N > 3 2.2 N = 2 과 N = 3 4. 결론 ACKNOWLEDGMENTS REFERENCES
키워드
사물인터넷센서노드지역화융복합Radical LineInternet of ThingsRadical LineSensor NodeLocalizationConvergence
한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
설립연도
2003
분야
복합학>과학기술학
소개
디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.