To reduce the influence of the eyelid for the iris recognition rate, an eyelid detection algorithm for the iris recognition is proposed. The grayscale morphological operations are employed to remove the interference of the eyelash and the light spot to the eyelid region. The points of the minimum grayscale value of each column in the eyelid region are extracted as edge points. The least squares parabolic fitting eyelids is carried out for the edge points of the eyelid. The eyelid parabolic moving up and down in neighborhood region is used to localizing the eyelid precisely, when the grayscale mutation happens. The experimental results show that the eyelid localization algorithm can detect the eyelid effectively and quickly. Compared with the hough transform algorithm, the accurate rate is the same, but the speed is improved about 4 seconds.
목차
Abstract 1. Introduction 2. The Rough Detection of the Eyelid 2.1. Segmenting Eyelid Region and Pre-processing 2.2 Searching for the Edge Point Set of Eyelid 2.3 Eyelid Edge Fitting 3 The Precise Localization of the Eyelid 4 The Results and Analysis of the Experiments 5. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Security and Its Applications
간기
격월간
pISSN
1738-9976
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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