The growth of data and information has encouraged researchers to overcome information overloaded. One of the convincing methods is through utilization of WordNet, a large lexical database of English. Generally, WordNet is used in Natural Language Processing (NLP) area and increasingly manipulated in the information retrieval field. Some search engines have using the WordNet in acquiring better meaning of user-entered keyword. Its usage might help in addressing the emergence of huge numbers of information on the web. This paper discusses the WordNet as an alternative database for semantic search engine (SSE). The SSE is then used for information retrieval. We tested our semantic search engine and compare it using Google and Yahoo search engines. Results show that our SSE gives better information retrieval when it comes towards personalization using user profiling to produce more relevant results.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Semantic Search Engine 3. Libraries for wordnet 4. Wordnet as a Database 5. Ontology Representation 6. Results and Discussion 7. Conclusion and Future Work References
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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