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A Kernel Regression Method for Images
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.5 (2015.05)바로가기
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- 페이지
- pp.1-10
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A249671
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- We formulate model of kernel regression process which is exploited for image upsampling. The probabilistic process is studied for estimating missing information in an image. The term ‘linear regression’ is a designing tool for the relationship between a scalar dependent variable ‘b’ and one or more explanatory variables denoted ‘A.’ We provide some results of regression method that are tested on two natural images. Simulation results compare performance with various condition and parameter sets.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Kernel Regression
3. Experimental Results
3.1. Performance Comparison on Various n for Regn
3.2. Performance Comparison with Upsampling Methods
4. Conclusion
References
키워드
kernel regression machine learning저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Software Engineering and Its Applications
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1738-9984
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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