In order to enrich and improve the collection of library digital information resources, this paper puts forward an optimization method of library digital resources based on semantic information retrieval. The method collects related information automatically from the Internet using semantic information retrieval, and selects the relevance value meeting the preset threshold of the network information to expand and update library digital resources. The experiment result shows that these methods gets a good expectant performance and dramatically optimize the library digital resources and improve the efficiency of resource retrieval and utilization.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Resource Optimization Method based on Semantic Information Retrieval 2.1 Digital Resources Characteristics Extraction 2.2 Semantic Information Retrieval 2.3 The Construction and Expression of the Feature Vector 2.4 The Correlation Degree Calculation and Results Sorting 3. Experiment and Result Analysis 4. Conclusion References
키워드
semantic information retrievaldigital resourcedigital libraryresource optimization
저자
Chaoyang Ji [ Xuchang University, Xuchang, China ]
보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Database Theory and Application
간기
격월간
pISSN
2005-4270
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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