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SVQL: A SQL Extended Query Language for Video Databases

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.3 (2015.06)바로가기
  • 페이지
    pp.235-248
  • 저자
    Chenglang Lu, Mingyong Liu, Zongda Wu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A249629

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
With the rapid increasing of video data, video queries are becoming increasingly important. To better describe users’ video query requirements, developing a functional video query language has become a promising and interesting task. In this paper, we present a novel query language called SVQL for video databases, which is developed based on an extension of the traditional database query language SQL. In SVQL, we remain the clear and concise grammatical framework of SQL, thereby making SVQL easy to learn and use for traditional users, i.e., making SVQL with a user-friendly interface. Moreover, we extend the WHERE clause of SQL to introduce new conditional expressions, such as variable declaration, structure specification, feature specification and spatial-temporal specification, thereby, making SVQL with powerful expressiveness. In this paper, we first present the formal definitions of SVQL and illustrate its basic query capabilities using examples. Then, we discuss the SVQL query processing techniques. Finally, we evaluate SVQL through the comparison with other existing video query languages, and the evaluation results demonstrate the practicality and effectiveness of our proposed query language for video databases

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. Criteria of a Good Database Query Language
  1.2. Video Query Requirements
 2. Video Model
 3. SVQL: A Structured Video Query Language
  3.1. Variable Declaration
  3.2. Feature Specification
  3.3. Structure Specification
  3.4. Spatial-temporal Specification
 4. Query Processing
 5. Evaluation Comparison
 6. Conclusion and Future Work
 References

키워드

Video database video query language query processing

저자

  • Chenglang Lu [ Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, Shanxi Province, China ]
  • Mingyong Liu [ Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, Shanxi Province, China ]
  • Zongda Wu [ Oujiang College, Wenzhou University, Wenzhou 325035, Zhejiang Province, China ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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