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Performance Comparison Between Hama and Hadoop
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- 발행기관
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- 간행물
- International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.8 No.3 (2015.06)바로가기
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- 페이지
- pp.77-84
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A249617
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Massive scientific computations such as matrix, graph and network algorithms are very attractive when they come to modelling real-world data. Apache Hama is a pure BSP (Bulk Synchronous Parallel) distributed computing framework for massive scientific computations. In this paper, our experiments were conducted on a 4-node Hadoop cluster. We implement Monte Carlo algorithm of Pi in Hama and Hadoop under the same software and hardware environment. The experimental results show that Hama can achieve much higher performance than Hadoop in our testbed.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Monte Carlo Calculation of Pi
3. Experimental Results
3.1 Advantage Interval
3.2 Available Interval
3.3 Disadvantage Interval
4. Conclusions
References
키워드
Hama Hadoop BSP matrix computation performance.저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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