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쌍곡선에서의 재킷 행렬
Jacket Matrix in Hyperbola

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제15권 제3호 (2015.06)바로가기
  • 페이지
    pp.15-24
  • 저자
    양재승, 박주용, 이문호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A249124

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Jacket matrices[2][8] which are defined to be m ×m matrices † 1 Tik J = ⎡⎣J− ⎤⎦ over a Galois field F with theproperty †m JJ =mI , J † is the transpose matrix of element-wise inverse of J , i.e., † 1 Tik J = ⎡⎣J− ⎤⎦ , were introducedby Lee in 1984 and are used for Digital Signal Processing and Coding theory. This paper presents some squarematrices 2 n A which can be eigenvalue decomposed by Jacket matrices. Specially, 2 A and its extension 3 A canbe used for modifying the properties of hyperbola and hyperboloid, respectively. Specially, when the hyperbola has times transformation, the final matrices 2A n can be easily calculated by employing the EVD[7] of matrices2 A . The ideas that we will develop here have applications in computer graphics and used in many importantnumerical algorithms.
한국어
Jacket 행렬[2][8]은 1984년 이문호 교수에 의해 소개되어 신호처리 및 코딩이론에 사용되는† 1 TJ = ⎡⎣Ji−k ⎤⎦ 인 행렬로서, Galois field F 에서 J † 가 J 의 원소별 역행렬일 때†m JJ =mI 의 특성을 갖는 [ ] ik J = j 인 m×m 정방행렬이다. 본 논문에서는 Jacket 행렬에 의해 고유 값으로 분해될 수 있는 정방행렬 2 n A 을 제안하였다. 특히 2 A와 그의 확장인 3 A 행렬을 가지고 쌍곡선과 쌍곡면의 성질을 수정하는데 각각 적용할 수 있음을 보였다. 특히 쌍곡선이 배의 정보량을 갖게 되면 2 A 행렬의 EVD[7]를 이용하여 최종 행렬 2A n 을 쉽게 계산할 수 있다. 또한 여기서제안한 알고리즘을 가지고 컴퓨터 그래픽에서의 응용 프로그램과 수치해석에서도 이용될 수 있음을 보였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. Introduction
 Ⅱ. Conventional Center Weighted Hadamard matrices
 Ⅲ. The EVD of matrix A2 based on Jacket matrices
  1. Diagonalizing matrix A2 based on asymmetrical Jacket matrices
  2. Diagonalizing matrix A2 based on symmetrical Jacket matrices
 Ⅳ. The EVD of higher order matrices A2n based on Jacket matrices
 Ⅴ. The application of the matrix A2 in geometry
 Ⅵ. A simple extension from two-dimension A2 to three-dimension A3
 Ⅶ. Conclusion
 References

키워드

Eigenvalue decomposition Diagonalization Jacket matrix Center Weighed Hadamard.

저자

  • 양재승 [ Jae-Seung Yang | 정회원, 대진대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 박주용 [ Ju-Yong Park | 정회원, 신경대학교 인터넷정보통신학과 ]
  • 이문호 [ Moon-Ho Lee | 정회원, 전북대학교 전자정보공학부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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