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로지스틱 회귀분석과 다수준 분석을 이용한 Craniotomy 환자의 사망률 평가결과의 일치도 분석
Comparing Risk-adjusted In-hospital Mortality for Craniotomies : Logistic Regression versus Multilevel Analysis

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  • 발행기관
    보건의료산업학회 바로가기
  • 간행물
    보건의료산업학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제9권 제2호 (2015.06)바로가기
  • 페이지
    pp.81-88
  • 저자
    김선희, 이광수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A248034

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study was to compare the risk-adjusted in-hospital mortality for craniotomies between logistic regression and multilevel analysis. By using patient sample data from the Health Insurance Review & Assessment Service, in-patients with a craniotomy were selected as the survey target. The sample data were collected from a total number of 2,335 patients from 90 hospitals. The sample data were analyzed with SAS 9.3. From the results of the existing logistic regression analysis and multilevel analysis, the values from the multilevel analysis represented a better model than that of logistic regression. The intra-class correlation (ICC) was 18.0%. It was found that risk-adjusted in-hospital mortality for craniotomies may vary in every hospital. The agreement by kappa coefficient between the two methods was good for the risk-adjusted in-hospital mortality for craniotomies, but the factors influencing the outcome for that were different.

목차


 Ⅰ. 서론
  1. 연구의 배경 및 필요성
 Ⅱ. 연구방법
  1. 연구모형
  2. 연구대상
  3. 변수 설명
  4. 분석방법
 Ⅲ. 연구결과
  1. 일반적 특성
  2. 로지스틱 회귀분석과 다수준 분석을 이용한병원의 사망률 분석
 Ⅳ. 고찰 및 결론
 REFERENCES

키워드

Craniotomy Risk-adjusted In-hospital Mortality Logistic Regression Multilevel Analysis

저자

  • 김선희 [ Sun-Hee Kim | 한림성심대학교 의무행정과 ]
  • 이광수 [ Kwang-Soo Lee | 연세대학교 보건행정학과 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보건의료산업학회 [The Korean Society of Health Service Management]
  • 설립연도
    2007
  • 분야
    의약학>기타의약학
  • 소개
    본 학회의 설립목적은 보건의료산업에서의 産·學·官의 유기적 협력체계를 구축함으로써 보건의료산업분야에서의 다학제간 연구의 활성화를 유도하여 實事求是의 학문으로 국민건강증진에 기여함을 물론 보건의료의 발전에 이바지 하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    보건의료산업학회지 [The Korean Journal of Health Service Management]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2093-5986
  • 수록기간
    2007~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 517 DDC 613

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