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Prediction of Power Generation in China Using Process Neural Network

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.5 (2015.05)바로가기
  • 페이지
    pp.141-146
  • 저자
    Jianghua Ge, Jiwei Wen, Chuntao Zhang, Yaping Wang, Gang Ding
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A246184

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원문정보

초록

영어
The power generation prediction problem can be seen as a time series prediction problem in nature. The traditional time series prediction methods based on regression analysis do not take account into the time accumulation effect existed in the time series due to their discrete input values. This limitation causes the low prediction accuracy of the time series prediction methods based on regression analysis. To solve this problem, a power generation time series prediction model based on the process neural network is proposed. The inputs of the proposed prediction model can be continuous time-varying functions. The time accumulation effect existed in the power generation time series can be expressed and computed by the integration operator of the process neural network. The proposed prediction model is trained and the efficiency of the proposed prediction model is tested by the month power generation data form January 2001 to April 2012, and the comparison experiment results indicate that the process neural network performs better than the auto regression analysis.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Time Series Prediction Model based on Process Neural Network
  2.1. The Process Neuron
  2.2. Time Series Prediction Model
  2.3. The Learning Algorithm
 3. Application and Verification
 4. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

power generation time series prediction process neural network regression analysis learning algorithm

저자

  • Jianghua Ge [ School of Mechanical Engineering, Harbin University of Science and Technology，Harbin，Heilongjiang Province，China ]
  • Jiwei Wen [ School of Mechanical Engineering, Harbin University of Science and Technology，Harbin，Heilongjiang Province，China ]
  • Chuntao Zhang [ School of Mechanical Engineering, Harbin University of Science and Technology，Harbin，Heilongjiang Province，China ]
  • Yaping Wang [ School of Mechanical Engineering, Harbin University of Science and Technology，Harbin，Heilongjiang Province，China ]
  • Gang Ding [ School of Mechanical Engineering, Harbin University of Science and Technology，Harbin，Heilongjiang Province，China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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