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Comparative Study of Electromyographic Signal in Stroke Patients

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.5 (2015.05)바로가기
  • 페이지
    pp.267-278
  • 저자
    Yan Zhao, Chi Zhang, Gang Hao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A246166

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원문정보

초록

영어
Stroke is a common condition among the elderly in high latitude and cold area. Its high occurrence, recurrence and disability rate makes it a serious threat for the health and life of middle to old age population, and a heavy burden for patient’s family and the society as a whole. Surface electromyogram signal is a bio-electricity signal recorded from electrodes on muscle surface with controlled neuromuscular actions. It is a direct signal revealing muscle activity and function, and it can reflect neuromuscular activity to certain extent. This study focuses on the accumulated data of electromyographic signal recorded from human upper limb, using Matlab tool to analyze and compare neuromuscular signals between healthy population and stroke patients, finding characters of surface neuromuscular signals with mathematical methods such as Fourier transformation, Hilbert transformation and AR modelling, and then induce the changing pattern of neuromuscular signals with various physiological indicators and make prediction of muscular pathological tendency.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Problem Formulation
 3. Analysis of Upper Limb SEMG Signal using Matlab
  3.1 Analysis of SEMG Signal using Mean and Variance
  3.2 Analysis of SEMG signal with Fourier Transformation
  3.3 Analysis of SEMG signal using Hilbert Transformation
  3.4 Analysis of SEMG Signal Correlation using AR Model
 4. Conclusions
 Acknowledgments
 References

키워드

surface neuromuscular signal stroke Fourier transformation Hilbert transformation AR modelling

저자

  • Yan Zhao [ Heilongjiang University of Chinese Medicine Heilongjiang, Harbin, 150040, China ]
  • Chi Zhang [ Peking University Health Science Center, Beijing, 100191 China ]
  • Gang Hao [ Electronic Engineering Institute Heilongjiang University Heilongjiang, Harbin, 150080, China ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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