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The Improved Neural Network Algorithm of License Plate Recognition

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.5 (2015.05)바로가기
  • 페이지
    pp.49-54
  • 저자
    Jingwei Dong, Meiting Sun, Gengrui Liang, Kui Jin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A246144

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원문정보

초록

영어
With high definition cameras are widely used in urban traffic monitoring, the resolution of vehicle and traffic monitoring image rises. As the main component of intelligent traffic system, the vehicle license plate recognition technique faces new challenges and some new demands are put forward. Aiming at the problems of cutting down the time delay and eliminating characters outside of vehicle license plate, a set of license plate recognition algorithm is developed in this paper. The process of recognition in this paper is divided into four parts: image preprocessing, license plate location, license plate segmentation and character recognition. In license plate location, an accelerating matching method based on particle image correlation method is employed. In character recognition, an improved BP neural network algorithm is employed. The principle, procedure and simulation of the algorithm is described in details. High definition images with 2 mega pixels are used as the input of simulation.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Image Preprocessing
 3. License Plate Location
 4. License Plat Character Segmentation
 5. Character Recognition by Improved BP Neural Network
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Image processing license plate recognition high definition image BP neural network

저자

  • Jingwei Dong [ School of Measure-Control Technology and Communication Engineering, the higher educational key laboratory for Signal & Information Processing of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Meiting Sun [ School of Measure-Control Technology and Communication Engineering, the higher educational key laboratory for Signal & Information Processing of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Gengrui Liang [ School of Electric and Electronic Engineering, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]
  • Kui Jin [ School of Measure-Control Technology and Communication Engineering, the higher educational key laboratory for Signal & Information Processing of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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