This paper presents CSGM2, a text preprocessing technique for compression purposes. It converts the original text into a word net (graph representation) and can retain the detailed contextual information such as word proximity. Specific directed graph is proposed to model this word net where words are stored in vertices and edges represent word transitions. The word net is fully capable of holding the natural word order in the original text and hence can be used directly for encoding purposes.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Work 2.1 Statistical Compression 2.2. Dictionary-based Compression 2.3. Preprocessing-based Compression 3. Natural Language Text Modeling and Compression 3.1. Graph-based Modeling for Natural Language Texts 4. The CSGM2 Transformation 4.1. Basic Concepts of Graph Theory 4.2. Word Net Building 4.3 Transforming Natural Language Text through a Word Net 5. Example 6. Conclusion References
키워드
PreprocessingGraphTextCompression
저자
Kaushik K. Phukon [ Department of Computer Science, Gauhati University ]
Hemanta K. Baruah [ Vice-Chancellor, Bodoland University Assam, India. ]
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.10 No.5