Li Chengyan, Gao Jun, Zhang Tianwei, Wang Xiaotian
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A246059
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원문정보
초록
영어
The joint replenishment problem with deterministic resource restriction is considered. We present a differential evolution (DE) algorithm that uses indirect grouping strategy to solve constrained joint replenishment. The procedure and structure of the DE algorithm is proposed. Extensive computational experiments are performed to compare the performances of the DE algorithm with results of genetic algorithm (GA) and heuristic algorithm CRAND. The experimental results indicate that the DE algorithm performs relative to CRAND and superior to GA.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Mathematical Model of Constraint Joint Replenishment Problem 3. Differential Evolution Algorithm 3.1. Representation and Initialization 3.2. Mutation 3.3. Crossover 3.4. Selection 3.5. Elitist Procedure 3.6. Stop Criterion 4. Numerical Example 5. Computational Experiments 6. Conclusion Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Hybrid Information Technology
간기
격월간
pISSN
1738-9968
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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