In investment process, investors usually have the characteristic of loss aversion. This paper discusses the portfolio selection problem with loss aversion under uncertain environment. Return rates are described as uncertain variables; uncertain measure is used to measure the uncertainty. The optimal model of maximizing expected utility based on loss aversion is established. When return rates are special uncertain variables, the model can be transformed to the crisp one, for generic uncertain return rates, hybrid intelligence algorithm integrating genetic algorithm and 99-method is designed to solve the model. Finally, numerical example is given to illustrate feasibility and validity of this method.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Preliminaries 3. Optimal Model of Portfolio Selection Based on Loss Aversion 4. Crisp Equivalent Model 5. Hybrid Intelligent Algorithm 5.1. 99-Method 5.2. Genetic Algorithm 5.3. Hybrid Intelligent Algorithm 6. Conclusion Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Hybrid Information Technology
간기
격월간
pISSN
1738-9968
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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