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A Hybrid Public Opinion Analysis Method Based on Improved Clustering and Mutual Information

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.3 (2015.03)바로가기
  • 페이지
    pp.239-246
  • 저자
    Zhiqiang Geng, Xia Tang, Yikang Zhang, Yongming Han
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A245588

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원문정보

초록

영어
The Internet is frequently used as a medium for exchange of information and opinions, and it is imperative to conduct public opinion analysis to get people’s opinions well understood and guided. In this paper a hybrid public opinion analysis method based on improved clustering and mutual information is proposed. During feature extraction, the weights of words are modified based on Part-of-Speech Tagging to reduce the dimensions of original texts. As for clustering, a novel density peak algorithm is improved and combined with binary search algorithm to determine the cluster number K and initial centers for KMeans. Then hot words extraction, sentiment analysis and trend analysis for each cluster are processed with mutual information to mine useful knowledge to help decision-making. Extensive experiments are conducted on Hadoop, and the results show that our hybrid Public Opinion Analysis method is quite effective and has certain significance.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Text Clustering of News
  2.1. Feature Extraction of News
  2.2. News Clustering
  2.3. Hot Words Extraction
 3. Sentiment Analysis
  3.1 Sentiment Score
  3.2. Trend Analysis
 4. Experiments and Evaluation
  4.1. Datasets
  4.2. Environment
  4.3. The Results of Experiments
 5. Conclusion and Future Work
 Acknowledgement
 References

키워드

clustering mutual information trend analysis

저자

  • Zhiqiang Geng [ College of information science and technology, Beijing University of chemical technology, Beijing, 10029, China ]
  • Xia Tang [ College of information science and technology, Beijing University of chemical technology, Beijing, 10029, China ]
  • Yikang Zhang [ College of information science and technology, Beijing University of chemical technology, Beijing, 10029, China ]
  • Yongming Han [ College of information science and technology, Beijing University of chemical technology, Beijing, 10029, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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