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A New Content Based Image Retrieval System by HOG of Wavelet Sub Bands

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.4 (2015.04)바로가기
  • 페이지
    pp.297-306
  • 저자
    Dr. Anna Saro Vijendran, S. Vinod Kumar
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A245559

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원문정보

초록

영어
The term content-based image retrieval to describe his experiments into automatic retrieval of images from a database by color and shape feature. The term has since been widely used to describe the process of retrieving desired images from a large collection on the basis of features that can be automatically extracted from the images themselves. The features used for retrieval can be either primitive or semantic, but the extraction process must be predominantly automatic. Retrieval of images by manually-assigned keywords is definitely not CBIR as the term is generally understood – even if the keywords describe image content. And this paper deals, retrieve the images into three basic categories of color called RGB. After retrieving the image with their component the transformation can be applied. The HOG method is used to retrieve the feature of image vectors and others. In this paper, the HOG method is fully analyzed and proves its accuracy and efficiency of image retrieval with reduced number of steps.

목차

Abstract
 1. INTRODUCTION
  1.1. Architecture of CBIR System
 2. LITERATURE REVIEW
 3. METHODOLOGY
  3.1. Discrete Wavelet Transformation (DWT)
  3.2. Histogram Oriented Gradient (HOG)
 4. EXPERIMENTALRESULTS
  4.1. DWT based Image Retrieval
  4.2. HOG by DWT Sub band based Image
  4.3. Performance Evaluation
 5. CONCLUSION
 REFERENCES

키워드

Content Based Image Retrieval (CBIR) RGB Discrete wavelet Transformation (DWT) Histogram of Oriented Gradient (HOG)

저자

  • Dr. Anna Saro Vijendran [ Director, Department of MCA, SNR Sons College, Coimbatore Assistant Professor, PG Department of Computer Science, STC College of Arts & Science, Pollachi ]
  • S. Vinod Kumar [ Director, Department of MCA, SNR Sons College, Coimbatore Assistant Professor, PG Department of Computer Science, STC College of Arts & Science, Pollachi ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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