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Spatial Regions Periodicity based Detection of Two-wheelers using Histogram of Oriented Gradients
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.10 No.4 (2015.04)바로가기
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- 페이지
- pp.325-336
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A245354
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Recent research has been devoted and focused on detecting pedestrians and vehicles in intelligent vehicles except for vulnerable road users (VRUs). Histogram of Oriented Gradients (HOGs) descriptor is one of the state-of-art methods which have been shown to significantly outperform the existing feature set for several objects detection. In this paper we present a method for two-wheelers detection based on the periodicity of the size of spatial regions; cells and blocks. Contrary to concatenating feature vectors using a dense grid of HOG, proposed algorithm storage extracted feature vectors according to the period in each step. Experimental results show that the new approach gives higher detection accuracy than that of the conventional method.
목차
Abstract
1. Introduction
2. HOG Feature Description
2.1. Gradient Computation
2.2. Orientation Binning
2.3. Block Normalization
2.4. Proposed HOG Features
3. Classification
4. Experimental Results
5. Conclusion
References
키워드
HOG two-wheelers local vectors spatial regions Adaboost저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1975-0080
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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