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Prediction of Ship Roll Motion based on Optimized Chaotic Diagonal Recurrent Neural Networks

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.4 (2015.04)바로가기
  • 페이지
    pp.231-242
  • 저자
    Li Zhanying, Xing Jun, Li Bo, Wang Jue
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A245345

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원문정보

초록

영어
Chaotic diagonal recurrent neural network is optimized and proposed to predict ship rolling motion. Aiming at the traditional arithmetic deductions of each weight value mediate do not give the specific sample time, it makes some lacks in this kind of deduction, the paper tries to optimize sampling time, carried out the derivation of the weight training and a convergence theorem of each weight learn algorithm based on Lyapunov function is given and proofed. Simulation results demonstrate the use of optimal sampling times increases the accuracy of all of the weight and algorithm convergence, to advance predicted precision so that forecast time of ten seconds efficiently. obviously better than using feed-forward BP neural network to predict.

목차

Abstract
 1. Introduciton
 2. Chaotic Diagonal Recursive Neural Network
 3. Optimization of Dynamic Back-propagation Algorithm for Chaotic Diagonal Recurrent Neural networks
  3.1 WIij(k) Adjustment Algorithm for Input Neural Neurons and Hidden  Neural Neurons
  3.2 Concergence of Algorithm
 4. Simulaaation Experiment
 5. Results and Analysis
 References

키워드

chaotic diagonal recurrent neural network ship rolling motion momentum gradient learning algorithm feed-forward BP neural network

저자

  • Li Zhanying [ School of Information Science and Engineering Dalian PolytechnicUniversity Da Lian 116034, China ]
  • Xing Jun [ School of Information Science and Engineering Dalian PolytechnicUniversity Da Lian 116034, China ]
  • Li Bo [ School of Information Science and Engineering Dalian PolytechnicUniversity Da Lian 116034, China ]
  • Wang Jue [ School of Information Science and Engineering Dalian PolytechnicUniversity Da Lian 116034, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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