WanJiang Han, TianBo Lu, XiaoYan Zhang, XiaoYan Zhang, Weijian Li
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A245338
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원문정보
초록
영어
Software effort estimation is the key task for the effective project management. It is widely used for planning and monitoring software project development as a means to deliver the product on time and within budget. So far, no model has been proved to be successful at effectively and accurately estimating software development effort. So it is useful to research a particular model for a particular type of project. This paper present an approach for small organic project, based on our previous work. Besides using Gauss-Newton model to calibrate the parameters of the COCOMO, using Fuzzy logic algorithm to optimize it, we also imply Deming Regression, Expert judgment, and Machine learning to improve this model. This model is based on historical project data. Experimental results show that the model is effective for software estimation. The accuracy comparison of each model is presented.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Work 2.1. COCOMO Model 2.2. Gauss–Newton Algorithm 2.3. Deming Regression 2.4. Expert Judgment 2.5. Machine Learning 2.6. Fuzzy Logic Models 3. Algorithmic Based Estimation Model 3.1. Gauss–Newton based Model 3.2. Deming-Regression based Approach 4. The Multiplier of Model 5. Evaluation Criteria 6. Experimental Results 7. Conclusions Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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