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A Novel Hybrid Gabor Filter Based On Automatic Wavelet Selection With Application To Fingerprint Enhancement

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.4 (2015.04)바로가기
  • 페이지
    pp.285-298
  • 저자
    Raed Majeed, Zou Beiji, Hiyam Hatem
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A245321

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
For decades, Image enhancement techniques have been pushing the envelope of image processing applications. The aim of image enhancement is to recover the information perception contained in the image for human eyes besides delivering the best input for image processing systems. Fingerprint system is one of the most popular image processing system, The performance of any fingerprint system highly depends on the fingerprint image quality; therefore, fingerprint image enhancement is an essential stage in fingerprint systems. Gabor filtering has been widely used to facilitate various fingerprint applications. Meanwhile, enhancement using Gabor filter still has several drawbacks. In the present enhancement approach, we propose an active hybrid contextual module used for image enhancement. In order to prove the efficiency and effectiveness the proposed algorithm applied to fingerprint image. The proposed filter methodology includes eight stages, each one designed for a particular image defect, which can much improve the clarity and continuity of ridge structures, link broken ridges and reduce the false minutia. The experimental results show that the enhanced image quality by using our algorithm has higher performance, robustness and versatility. Presented approach might be useful for many applications related to digital image processing, computer vision.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. Wavelet Transforms
 4. Proposed Method
  4.1 Bilateral Filtering
  4.2 Wavelet Decomposition
  4.3 Coefficients Filtering
  4.4 Wavelet Reconstruction
  4.5 Orientation Estimation
  4.6 Frequency Estimation
  4.7 Segmentation
  4.8 Filtering
 5. Experimental Results
 6. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Image Enhancement Wavelet Transform Wavelet Basis Gabor Filter Fingerprint Recognition

저자

  • Raed Majeed [ School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410083, China. ]
  • Zou Beiji [ School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410083, China. ]
  • Hiyam Hatem [ School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410083, China, Department of Computer Science, College of Sciences, Baghdad University , Iraq. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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