Shadow detection for single image is difficult but has wide applications. This paper proposes a novel and fast shadow detection method based on the Tricolor Attenuation Model [1]. In this study, we analyze the spectral property of outdoor light sources to estimate the parameters of TAM. Then our shadow detection method is proposed by integrate the TAM feature and intensity information. Our method can extract shadows for a single and uncalibrated image without any prior knowledge, even for complex scenes. Experimental results show the effectiveness of the proposed method.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Review the Tricolor Attenuation Model 2.1. m and n Estimation 3. Shadow Detection Algorithm 4. Experimental Results 5. Conclusion Acknowledgements References
키워드
Shadow detectionTricolor attenuation model
저자
Xiaoyan Xu [ College of Information Science and Technology,Dalian Maritime University, Dalian 116026, China ]
Xiaoming Liu [ College of Information Science and Technology,Dalian Maritime University, Dalian 116026, China ]
보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Hybrid Information Technology
간기
격월간
pISSN
1738-9968
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Hybrid Information Technology Vol.8 No.4