According to the cluster analysis of the logistics demand points, it can help logistics conveniently select reasonable logistics distribution center, then to reduce their transportation costs, and improve transport efficiency. This thesis firstly introduces the CURE algorithm and UFLP model, then, proposes an improved algorithm based on CURE, and describes the specific process. Finally, it also proves the algorithm's effectiveness and superiority for choosing Logistics Centre based on the numerical experiments.
목차
Abstract 1. Introduction 2. CURE 3. UFLP Logistics Location Model 4. Improved CURE Algorithm 5. The Experiment and its Results 6. Conclusion References
키워드
CURElogistics locationUFLP
저자
Yu Yi [ Beijing Technology and Business University, Computer and Information Engineering, Beijing 100048 ]
Liu Xin-liang [ Beijing Technology and Business University, Computer and Information Engineering, Beijing 100048 ]
보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Hybrid Information Technology
간기
격월간
pISSN
1738-9968
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Hybrid Information Technology Vol.8 No.3