By analyzing a large number of web pages, we proposed a page segment algorithm which is based on DOM tree structural features and visual features. The algorithm segments the pages to the small particles. It produces basic processing units for recognition algorithms. After segmenting the pages, we extracted the structural and visual features of the pages, and proposed a method to identify the body of the web article. The method uses clustering algorithm and heuristic rules to produce an automatic wrapper. A testing experiment demonstrated the efficacy of the algorithm.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Knowledge of Web Article Page Block and Information Extraction 2.1. Web article Model 2.2. Visual Feature 2.3. The Structure Characteristics of DOM Tree 2.4. Page Block Algorithm from Bottom to Top 3. The Body Identification Method of the Web Article 3.1. Review Stage 3.2. Design for Identifying of Web Text 3.3. Text Extraction of Web Article 4. Experimental Results and Analysis 5. Conclusion Acknowledgments References
보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Hybrid Information Technology
간기
격월간
pISSN
1738-9968
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Hybrid Information Technology Vol.8 No.3