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Improvements in Data Mining Association Rules Algorithm
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- 간행물
- International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.8 No.2 (2015.04)바로가기
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- 페이지
- pp.1-10
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A245162
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Because of the traditional Apriori algorithm in data mining in the process of operation for a long time, and produce a large number of unrelated item sets, caused great waste of data space, so this article puts forward an improved Apriori algorithm based on SQL, increase degree by calculation method, for pruning association rules and is independent of item sets.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. System Model
3.1. Improve Degree’s Concept
3.2 The Problem of Apriori Algorithm
4. The Proposed Scheme
4.1. Determine the Frequent l-Item Sets
4.2. Determine the Frequent n-Item Sets
4.3 Generate Rules
5. The Experiment and Test Results
6. Conclusion
References
키워드
Apriori algorithm SQL Association rules Ascension degree저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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