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16-QAM 신호에서 RMMA 적응 등화 알고리즘의 성능 평가
A Performance Evaluation of RMMA Adaptive Equalization Algorithm in 16-QAM Signal

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제15권 제2호 (2015.04)바로가기
  • 페이지
    pp.99-104
  • 저자
    임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A244949

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper proposes the RMMA (Region based Multiple Modulus Algorithm) algorithm that is possible to improving the performance of MMA adaptive equalization algorithm in order to the reduction of intersymbol interference occurs at the communication channel. In RMMA algorithm, the output constellation of equalizer are divided by 4 different regions in order to get the error signal for adapting the channel characteristic, and the small error signal is obtained by mapping each region to 4-QAM signal. The conversion effect of constant modulus from nonconstant modulus signal was obtained. In this paper, the adaptive equalization performance of proposed RMMA were evaluated comared to the present MMA. As a result of computer simulation, the convergence speed and residual quantity were improved in residual isi and MD. Especially the superiorities of robustness was confirm in SER performance compared to present MMA.
한국어
본 논문에서는 통신 채널에서 발생되는 부호간 간섭 영향을 최소화시키기 위한 MMA 적응 등화 알고리즘의 성능을 개선시키기 위한 RMMA (Region based Multiple Modulus Algorithm) 알고리즘을 제안한다. RMMA 알고리 즘에서는 적응을 위한 오차 신호를 얻기 위하여 등화기 출력 constellation을 4개의 영역으로 분할한 후 각 영역별로 4-QAM 신호로 매핑하므로서 nonconstant modulus 신호를 constant modulus 신호로의 변환 효과를 얻으며, 이로 인하여 더욱 적은 오차 신호를 얻을 수 있게 된다. 논문에서는 제안 알고리즘인 RMMA의 적응 등화 성능을 평가하기 위하여 기존 방식인 MMA와 비교하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과 잔류 isi와 MD에서 수렴 속도와 잔류양에서 개선되 었으며, 특히 SER에서 기존 MMA보다 월등함을 알 수 있었다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 본론
  1. 적응 등화기를 사용하는 통신 시스템 모델
  2. Region based 개념
  3. RMMA 알고리즘
 Ⅲ. 컴퓨터 시뮬레이션 및 결과
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

RMMA residual isi misadjustment intersymbol interference MSE

저자

  • 임승각 [ Seung-Gag Lim | 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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