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초록

영어

Korean climate becoming increasingly subtropical by climate warming makes local heavy rainfall frequently. To avoid damages from the local heavy rainfall, we need a forecasting service for a great number of clients. However, there is not the framework for the service based on wireless data broadcasting yet. In this paper, we design and implement a service framework for local heavy rainfall forecasting using wireless data broadcast. The developed service framework has scalability that can adopt various data scheduling and indexing schemes. We show the efficiency of the proposed framework to forecast local heavy rainfall through a simulation study.

한국어

기후 온난화에 의한 한반도의 아열대화된 기후는 국지성 폭우가 내는 경향을 높이고 있으며 이로 인해 돌발 홍수등의 피해가 증가하고 있다. 국지성 폭우의 피해를 피하기 위해 대규모의 클라이언트들에게 국지성 폭우 예보 서 비스가 필요하지만 이러한 서비스를 가능하게 하는 무선 데이터 방송 기반의 서비스 프레임워크 개발이 보고된 것이 없다. 본 논문에서는 대규모 클라이언트들에게 정보 서비스를 가능하게 하는 무선데이터 방송 기법을 이용하여 국지성 폭우 예보 서비스를 가능하게 하는 프레임워크를 설계하고 구현한다. 개발된 서비스 프레임워크는 다양한 데이터 스케 줄링 기법과 인덱싱 기법을 적용할 수 있는 확장성을 가진다. 시뮬레이션을 통해 성능을 평가하여 개발된 프레임워크 가 효율적으로 국지성 폭우 예보 서비스를 제공함을 보였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 연구
  1. 무선 데이터 방송에서 질의 처리
  2. 에어 인덱스(Air Index)
 Ⅲ. 국지성 폭우 예보 서비스를 위한 프레임워크 설계
  1. 방송 서버 설계
  2. 데이터 방송 과정
  3. 클라이언트 설계
  4. 데이터 탐색 및 다운로드 과정
 Ⅳ. 구현과 실험결과
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

저자

• 임석진 [ Seokjin Im | 정회원, 성결대학교 공과대학 컴퓨터공학부 ]
• 최진탁 [ JinTak Choi | 정회원, 인천대학교 정보기술대학 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380