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초록

영어

In this paper, we propose the system which recognize the gaze using Random Forests in vehicular environment based on smart-phone. Proposed system is mainly composed of the following: face detection using Adaboost, face component estimation using Histograms, and gaze recognition based on Random Forests. We detect a driver based on the image information with a smart-phone camera, and the face component of driver is estimated. Next, we extract the feature vectors from the estimated face component and recognize gaze direction using Random Forest recognition algorithm. Also, we collected gaze database including a variety gaze direction in real environments for the experiment. In the experiment result, the face detection rate and the gaze recognition rate showed 82.02% and 84.77% average accuracies, respectively.

한국어

본 논문에서는 스마트 폰 기반 차량 환경에서의 랜덤 포레스트를 이용한 시선 인식 시스템을 제안한다. 제안 한 시스템은 Adaboost 알고리즘을 이용한 얼굴 검출, 히스토그램 정보를 이용한 얼굴 구성 요소 추출, 그리고 랜덤 포 레스트 알고리즘 기반의 시선 인식으로 구성되어 있다. 카메라로부터 획득한 영상정보를 바탕으로 운전자의 얼굴을 검 출하고, 이를 기반으로 운전자의 얼굴 구성 요소를 추정한다. 그리고 추정된 구성 요소로부터 시선 인식에 필요한 특징 벡터를 추출하고, 랜덤 포레스트 인식 알고리즘을 이용하여 9개 방향에 대한 시선을 인식한다. 실험을 위해 실제 환경 에서 다양한 시선 방향을 포함하여 DB를 수집하였으며, 실험 결과 얼굴 검출률은 약 82.02%, 시선 인식률은 약 84.77% 성능을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 시스템 구조
 Ⅲ. 랜덤 포레스트를 이용한 시선 인식
  1. Adaboost를 이용한 얼굴 검출
  2. 얼굴 구성 요소 검출 및 특징 추출
  4. 랜덤 포레스트를 이용한 시선 인식
 Ⅳ. 실험 및 결과
  1. 얼굴 검출 실험
  2. 시선 인식 실험
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

저자

• 오병훈 [ Byung-Hun Oh | 정회원, 성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과 ]
• 정광우 [ Kwang-Woo Chung | 정회원, 한국교통대학교 철도운전시스템공학과 ]
• 홍광석 [ Kwang-Seok Hong | 정회원, 성균관대학교 정보통신공학부 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380