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This paper proposes the target path detection algorithm using statistical characteristics of an activated time lag along a moving path of target from a neighboring sensor in PDR(Pulse Doppler Radar) sensor node environment based on USN(Ubiquitous Sensor Network) with a limitation detecting only an existence of moving target. In the proposed algorithm, detection and non-detection time lag obtained from the experimental data are used. The experimental data are through repetitive action of each 500 times about three path scenarios such as passing in between two sensors, moving parallel to two sensors, and turning through two sensors. From this experiments, error detection percentages of three path scenarios are 5.67%, 5.83%, and 7.17%, respectively. They show that the proposed algorithm can exactly detect a target path using the limited PDR sensor nodes.

한국어

본 논문에서는 탐지영역에 존재하는 이동 표적의 유무 정보만을 제공하는 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반 PDR(Pulse Doppler Radar) 센서 노드 환경에서 인접한 PDR 센서로 부터 이동하는 표적의 경로에 따른 검출 시간차의 통계적 특성을 이용한 표적 경로 검출 알고리즘을 제안한다. 알고리즘에 사용된 변수는 실측 실험 정보를 기반으로 도출한 표적 검출 시간차와 비검출 시간차이다. 그리고 PDR 센서 탐지 영역에서 발생되는 표적 이동 경로는 센서를 관통하는 경로, 센서와 병렬로 이동하는 경로 그리고 두 센서 사이를 바라보고 진입한 후 한쪽 센서 방 향으로 향하는 3가지 경우이고, 각 경우에 대해 500회의 실험을 수행 하였다. 그 결과 각 경우에 따른 오류 검출 백분 율은 각각 5.67%, 5.83% 그리고 7.17% 으로 제한된 표적 검출 환경에서 정확하게 표적 경로를 검출한다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 표적 경로 검출 시스템
  1. PDR 센서 노드
  2. 표적 탐지 시스템
 Ⅲ. 이동 표적 추적 및 경로 검출 알고리즘
  1. 이동 표적의 검출 시간차
  2. 이동 경로 추적 및 검출
 Ⅳ. 실험 결과
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

저자

• 이재일 [ Jaeil Lee | 준회원, 제주대학교 해양시스템공학과 ]
• 이종현 [ Chong Hyun Lee | 정회원, 제주대학교 해양시스템공학과 ]
• 배진호 [ Jinho Bae | 종신회원, 제주대학교 해양시스템공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380