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QAM 시스템에서 오차 신호의 비선형 함수를 이용한 VSS-MMA 적응 등화 알고리즘의 성능 평가
A Performance Evaluation of VSS-MMA Adaptive Equalization Algorithm using the Non-Linear Fuction of Error Signal for QAM System

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제15권 제1호 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.131-137
  • 저자
    임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A244914

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper relates with the VSS-MMA (Variable Step Size-Multiple Modulus Algorithm) adaptive equalization algorithm which is possible to improving the equalization performance by use the nonlinear fuction of error signal in the MMA adaptive equalization algorithm that are used for the minimization of the intersymbol interference due to the distortion which occurs in the time dispersive channel for the transmission of QAM signal in the system.. In the conventional MMA, we obtains the tap coefficient of adaptive equalizer using the fixed step size, but in the VSS-MMA, we obtains the tap coefficient of adaptive equalizer using the variable step size based on a nonlinear function of error signal. By adapting the variable step size, it was confirmed that the improved equalization performance were obtained by computer simulation. For this, the equalizer output signal constellation, residual isi, maximum distortion, MSE and SER were used in the performace index.
한국어
본 논문은 QAM 신호를 전송하는 시스템에서 시분산 채널에서 발생되는 진폭과 위상 찌그러짐에 의한 부호 간 간섭을 경감시키기 위한 적응 등화 알고리즘인 MMA (Multiple Modulus Algorithm)에서 오차 신호의 비선형 함 수를 이용하여 등화 성능을 개선할 수 있는 VSS-MMA (Variable Step Size - MMA) 알고리즘에 관한 것이다. 기 존 MMA에서는 고정 스텝 크기를 이용하여 적응 등화기의 탭 계수를 얻지만, 제안 VSS-MMA에서는 오차 신호의 비선형성을 기본으로 가변 스텝 크기를 적용하여 탭 계수를 얻을 수 있다. 가변 스텝 크기을 이용하므로서 기존 MMA 보다 개선된 등화 성능을 얻을 수 있음을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 확인하였으며, 이를 위한 성능 지수로는 등화기 출력 신호 성상도, 잔류 isi양, 최대 찌그러짐과 MSE, SER을 사용하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 본론
  1. 기저 대역 통신 시스템 모델
  2. VSS-MMA 알고리즘
 Ⅲ. 컴퓨터 시뮬레이션
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

MMA VSS residual isi maximum distortion dispersion constant

저자

  • 임승각 [ Seung-Gag Lim | 정회원, 공주대학교 정보통신공학전공 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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