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초록

영어

This paper presents a music score existence recognition system to verify the authenticity of plagiarism by the template matching. As the plagiarism is judged by the similarity of code lines or melody of the music score, this system uses 4 nodes of score to synthesize the standard. When 4 nodes are equal, it will be recognized as a plagiarism. The received score image via the pre-processing is converted into the appropriate form to an image analysis. After extracting the line to edge extraction, it will be divided to 4 nodes of the score through the segmentation process. The divided images are size-normalized and then checked through the template matching. If there is a matching score, it will output the score image on the web site based on HTML through the comparison template. It will be useful to verify the authenticity of the plagiarism through this system.

한국어

본 논문에서는 템플릿 매칭으로 악보를 인식하여 표절의 진위를 확인하는 시스템을 설계했다. 표 절의 기준은 악보의 코드라인 또는 멜로디의 유사성을 두고 판정한다. 본 시스템에서는 표절의 기준 을 종합하여 악보의 4마디를 이용한다. 즉, 4마디가 같으면 표절로 인식하도록 하였다. 악보 영상을 입력 받아 전처리 과정을 거쳐 영상 분석에 알맞은 형태로 변환 시킨다. 에지 추출로 오선을 추출한 후, 세그먼테이션 과정을 거쳐 악보의 4마디를 분할한다. 분할 작업한 이미지들의 크기를 정규화 하 여 템플릿 매칭을 통해 검사한다. 매칭 되는 템플릿이 있는 경우에는 템플릿 조합을 통해 해당되는 악보를 HTML 기반 홈페이지로 악보 영상을 출력한다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
  1.1 연구 목적 및 내용
  1.2 논문의 구성
 2. 본문
  2.1 시스템 구성
  2.2 시스템 동작 원리
  2.3 시스템 동작 결과
 3. 결론
 References

키워드

저자

• 장선재 [ Sunjae Jang | 상명대학교 컴퓨터시스템공학과. ]
• 유진하 [ Jinha Yu | 상명대학교 컴퓨터시스템공학과. ]
• 이유진 [ Eugene Rhee | 상명대학교 컴퓨터시스템공학과. ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  보안공학연구논문지 [Journal of Security Engineering]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-7531

• 수록기간

  2005~2017

• 십진분류

  KDC 505 DDC 605