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A New Approach Based on Order Reduction Using Sub Image Formation in Minimizing the Computation Time for Image Compression

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.3 (2015.03)바로가기
  • 페이지
    pp.337-346
  • 저자
    Shaik, Mahaboob Basha, B. C. Jinaga
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A242138

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Image compression is the process to remove the redundant information from the image so that only essential information can be stored to reduce the storage size and transmission time. Advancement in still image compression becomes essential for various applications like medical imaging and multimedia applications. The task of image compression generally refers to deriving a near approximated compressed image for the given input image. Methods for tackling this problem have to do a delicate balancing act of suppressing the unwanted effects in visualizing without losing features of interest. Different techniques were already proposed in this area which is not sufficient to maintain good quality of the compressed image without sacrificing the compression ratio. Thus, new image compression algorithm based on order reduction using sub-image formation is proposed for lossy compression scheme. Obviously, the tradeoff between compression ratio and picture quality is an important issue in image compression. The importance of running time of compression was further investigated as this process can be used in high speed data transmission applications. The simulation process is carried out determining the computation time using MATLAB. The algorithm tested for still images of different size too.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Literature Survey
 3. Proposed Order Reduction Technique based on Sub-image Formation
  3.1 Static Sub-image Concept
  3.2. Advantages of the Static Sub-image Technique
  3.3 Static Sub-image Algorithm
 4. Flow Chart Description
 5. Simulation Results
  5.1 Chest Image
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

image compression order reduction lossy compression computation time sub-image

저자

  • Shaik [ Professor and Head of the Department of E.C.E, Priyadarshini College of Engineering and Technology, Nellore, Andhra Pradesh, India ]
  • Mahaboob Basha [ Professor and Head of the Department of E.C.E, Priyadarshini College of Engineering and Technology, Nellore, Andhra Pradesh, India ]
  • B. C. Jinaga [ Professor in E.C.E (Retd), Department of E.C.E, J.N.T.University, Hyderabad, Telangana., India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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