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Consistent Labeling Approach for a PTZ Camera Based on Template Cache and Least Recently Used Replacement Strategy

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.2 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.361-374
  • 저자
    Hsien-Chou Liao, Chih-Hung Yang, Hong-Wei Huang, Jungpil Shin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A242104

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Object tracking is an important function of video surveillance system. For the same object in a multi-camera environment, how to assign the same label to this object is so-called consistent labeling problem. Many consistent labeling approaches proposed by previous studies mainly based on the environment with multiple fixed cameras. In this study, a consistent labeling approach is proposed for a PTZ (Pan-Tilt-Zoom) camera. The same object is assigned the same label while the object in the FOV (Field-of-View) of a PTZ camera without influencing by the pan/tilt rotation. In order to achieve the above goal, the proposed approach using several methods, such as temporal differencing, template matching, mean-shift tracking, Kalman filter, and so on. A template cache is also designed for preserving the templates of an object with various angles and a least recently used (LRU) replacement mechanism is used to update the cache. The experimental results show that accuracy of the proposed approach for the consistent labeling of a PTZ camera can reach about 83 percentage.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. Method
  3.1. Foreground Object Detection
  3.2. Consistent Labeling
  3.3. Labeled Object Tracking
 4. Experimental Study
  4.1. Prototype
  4.2. Results
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

object tracking active camera histogram matching video surveillance system

저자

  • Hsien-Chou Liao [ Department of Computer Science and Information Engineering, Chaoyang University of Technology, Taiwan (R.O.C.) ]
  • Chih-Hung Yang [ Department of Computer Science and Information Engineering, Chaoyang University of Technology, Taiwan (R.O.C.) ]
  • Hong-Wei Huang [ Department of Computer Science and Information Engineering, Chaoyang University of Technology, Taiwan (R.O.C.) ]
  • Jungpil Shin [ Department of Computer Software, Graduate School of Computer Science and Engineering, the University of Aizu, Japan ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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