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Improving brightness using Dynamic Fuzzy Histogram Equalization

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.2 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.303-312
  • 저자
    Mahendra PS Kuber, Manish Dixit, Sanjay Silakari
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A242099

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper proposed brightness preserving dynamic fuzzy histogram equalization using triangular membership function which is the modified technique of histogram equalization. This modified technique, called Brightness Preserving Dynamic Fuzzy Histogram Equalization (BPDFHE), uses fuzzy statistics of digital images for their representation and processing in the fuzzy area which enables the technique to handle the approximation of gray level values in a better way for better presentation. This algorithm enhances image contrast as well as conserves the brightness very well. Some images are not available to excellent quality, so proposed Fuzzy algorithm can be used for image enhancement to improve the quality of the image.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Brightness Preserving Dynamic Fuzzy Histogram Equalization
  2.1. Fuzzy Histogram Computation
  2.2. Partitioning of the Histogram
  2.3. Dynamic histogram equalization of sub-histogram
  2.4. Normalization of image brightness
 3. Result
 4. Quantitative Analysis
 5. Conclusion
 References

키워드

Fuzzy sets image enhancement image processing histogram equalization

저자

  • Mahendra PS Kuber [ Department of C.S.E. & I.T Madhav Institute of Technology and Science, Gwalior ]
  • Manish Dixit [ Department of C.S.E. & I.T Madhav Institute of Technology and Science, Gwalior ]
  • Sanjay Silakari [ UIT,RGPV ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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