Earticle

현재 위치 Home

Moving Crack detection based on Improved VIBE and Multiple Filtering in Image Processing Techniques

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.2 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.275-286
  • 저자
    Ahmed Mahgoub Ahmed Talab, Zhangcan Huang, FangXi, LiuHaiming
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A242097

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Background subtraction is important process in many automatic video content analysis applications. extracting foreground moving objects from video sequences is a crucial step and also a hot topic in computer vision and image processing . This paper presents a new approach in image processing for detection crack in video. This method involves two main steps: First, we use based on Visual Background Extractor (Vibe) to detection moving crack in video. Second steps: Using a suitable threshold in a binary image and classifies all pixels two groups’ background and foreground. And use filter area and changes the area if less than the specific number to back; and using filtering to elimination of residual noise. This paper describes a method for detection crack in video we use Image Processing Techniques. The advantage of this method is clearly and accurate detection of cracks in video. Experimental work shows that our method is improved relatively to the other widely used techniques.

목차

Abstract
 1.Introduction
 2. Algorithms in this Work
  2.1 Outline of VIBE algorithm
  2.2 The Proposed Method
 3. Experimental Program:
  3.1 Raw Materials.
  3.2 Preparation and Maintenance of Specimen.
 4. Experimental Test Method
  4.1 Equipment
  4.2 Test Method:
 5. Preparation of Production the Video in this Study
 6. Experimental and Discussion:
  6.1 Experiment and Results
  6.2 Quantitative Evaluations
 7. Conclusion
 Acknowledgment
 References

키워드

moving object detection VIBE Filtering Image moving Crack detection

저자

  • Ahmed Mahgoub Ahmed Talab [ School of Sciences, Wuhan University of Technology, Wuhan; 43007,China, College of Engineering, Elimam ELMahdi University, Kosti, Sudan. ]
  • Zhangcan Huang [ School of Sciences, Wuhan University of Technology, Wuhan; 43007,China. ]
  • FangXi [ School of Sciences, Wuhan University of Technology, Wuhan; 43007,China ]
  • LiuHaiming [ School of Sciences, Wuhan University of Technology, Wuhan; 43007,China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.8 No.2

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.