In order to locate the license plate in noisy background or various illumination conditions, a license plate location model based on visual attention is proposed, which imitates the biological mechanism of human visual. Four major visual sensitive characteristics of Chinese license plate are applied. First, the features of intensity, color and texture are extracted and integrated to structure the saliency map; second, the obtaining the optimal threshold based on the shape feature for foreground segmentation; at last, support vector machine is applied to eliminate the false plates in the image. Experimental results show that the proposed model is adaptive to various illumination conditions, complicated background, and resistant to noise.
목차
Abstract 1. Introduction 2. License Plate Location Model 2.1. Early Visual Features 2.2. Visual Saliency Map 2.3. Candidate Regions 2.4. License Plate Regions 3. Experimental Results 4. Conclusions References
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.8 No.2