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A Research about Adaptive Subdivision Algorithm Based On Doo-Sabin Mode

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.2 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.77-88
  • 저자
    Xumin Liu, Yongxiu Xu, Xianpeng Yang, Xiaojun Wang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A242079

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원문정보

초록

영어
Subdivision surface method is a series of iterative operation adopts a certain subdivision formula for an initial grid, obtains the smooth limits surface finally, and can dispose any arbitrary complex topology grid. At present most of the subdivision algorithm are 1-4 subdivisions and as the number of subdivision increase, the grid grow so too-rapid in the number of patch that it is difficult for the model after subdivision to deal with other things. We proposed an adaptive Doo-Sabin Mode subdivision algorithm to solve this problem, which take the average vector of the vertex and the angle between the intersecting surfaces of the vertex as a measurement criterion. This criterion is used to divide the surface, and then make local subdivision. In this way, when the times of subdivision are fewer (the demand of smoothness is not too high), the effect of subdivision has little difference, but efficiency of the algorithm can be greatly improved. Compared with the normal Doo-Sabin subdivision model, experimental results showed that adaptive Doo-Sabin subdivision algorithm can largely slow the growth speed of the amount of model data on the premise that guarantee the quality of surface.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Doo-Sabin Subdivision Theoretical Basis
  2.1. Concept and Frame
  2.2. Adaptive Subdivision Geometric Criteria
  2.3. Cracks Elimination Method
 3. Adaptive Doo-Sabin Subdivision Method
  3.1. Basic Concept
  3.2. Threshold Calculation
  3.3. Algorithm Steps
  3.4 Crack Treatment
 4. Experimental Evalu
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

surface subdivision Doo-Sabin Subdivision quadrilateral mesh threshold

저자

  • Xumin Liu [ College of Information Engineering Capital Normal University, Beijing 100048, P. R. China ]
  • Yongxiu Xu [ College of Information Engineering Capital Normal University, Beijing 100048, P. R. China ]
  • Xianpeng Yang [ College of Information Engineering Capital Normal University, Beijing 100048, P. R. China ]
  • Xiaojun Wang [ College of Information Engineering Capital Normal University, Beijing 100048, P. R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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