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Investigation on Digital Media Image Processing Algorithm Based on Asynchronous and Inertia Adaptive Particle Swarm Optimization

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.2 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.65-76
  • 저자
    Wenchao Zhang, Caigen Zhou, Xinxin Bao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A242078

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원문정보

초록

영어
With the continuous development of computer science and technology, image processing and analysis gradually form the scientific system. Although history of image processing is not long, it attracts many researchers study on it. Digital media image widely exists in many fields, such as education, video, advertisement, and so on. Process digital media image is an important part of image processing. When analyze the digital media image, we want to extract the image part we care from the original image and then method for image segmentation is quite important. That is to say that the image segmentation will divide the image into a number of regions with specific and unique nature. How to keep the original characteristics of the digital media image is quite important in the image segmentation. In this paper, we propose a new algorithm for digital media image segmentation, and it is also can be used in the image processing. The algorithm is based on asynchronous particle swarm optimization algorithm to obtain the adaptive threshold; take the inertia factor into the algorithm, the optimal threshold has been acquired for the image segmentation. Compared with other particle swarm optimization algorithm, the algorithm has the advantages of stable, easy to converge to the optimal solution, and high segmentation speed.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Several Image Segmentation Algorithms
  2.1 Segmentation Method based on Region
  2.2 Segmentation Method based on Edge
  2.3 Image Segmentation Method Combining Edge and Region
  2.4 Segmentation Method based on the Specific Theory
  2.5 Two Dimensional Entropy Methods
 3. The New Algorithm
  3.1 PSO
  3.2 Asynchronous PSO
  3.3 Optimal Threshold Image Segmentation based on Asynchronous PSO
  3.4 Inertia Adaptive PSO Algorithm
 4. Experimental Analysis
 5. Conclusions
 References

키워드

digital media image segmentation PSO asynchronous adaptive factor

저자

  • Wenchao Zhang [ Department of Art and Design, Changzhou College of Information Technology, Changzhou, Jiangsu, China ]
  • Caigen Zhou [ Department of Art and Design, Changzhou College of Information Technology, Changzhou, Jiangsu, China ]
  • Xinxin Bao [ Department of Art and Design, Changzhou College of Information Technology, Changzhou, Jiangsu, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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