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Image Denoising Method based on Threshold, Wavelet Transform and Genetic Algorithm

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.2 (2015.02)바로가기
  • 페이지
    pp.29-40
  • 저자
    Yali Liu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A242074

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In the process of image acquisition and transmission, noise is always contained inevitably. So it is necessary to image denoising processing to improve the quality of image. Generally speaking, each algorithm has some filtering and threshold parameters. Taking variety kinds of images into account, it is a key problem of how to set these parameters in denoising algorithms under different conditions to achieve better performance. There are many algorithms for the determination of the parameters, and each of them has its application field. Because the wavelet transform has good performance, therefore, it has been widely applied as a kind of signal and image processing tools. In this paper, wavelet transform is used in the image denoising, and the genetic algorithm is used to estimate the denoising results. Experimental results show the validity of the new algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
  (1) Mean Filter Principle
  (2) The Median Filter
  (3) Wavelet Transform
 2 Threshold Determination
  2.1 Wavelet Transform Denoising
  2.2 Threshold Correction
  2.3 New Threshold Functions
  2.4 Modified Threshold Denoising Algorithm
  2.5 Genetic Algorithm in Image Processing
 3. Verification
 4. Conclusion
 Acknowledgment
 References

키워드

image denoising threshold wavelet transform genetic algorithm

저자

  • Yali Liu [ Shangluo University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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